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Binance Earn

 

Qué es Binance Earn?

Binance Earn es una plataforma dentro de Binance que te permite obtener ingresos pasivos con tus criptomonedas. Ofrece varios productos con diferentes niveles de riesgo y rendimiento, como ahorros flexibles, ahorros bloqueados, staking, y más.

Paso 1: Inicia Sesión en tu Cuenta de Binance

Primero, asegúrate de haber iniciado sesión en tu cuenta de Binance. Si no tienes una cuenta, deberás registrarte y completar la verificación KYC.

Paso 2: Navega a la Sección "Earn"

Una vez que hayas iniciado sesión, busca la opción "Earn" en el menú superior. Usualmente, la encontrarás bajo "Finanzas" o directamente como "Earn". Haz clic en ella.


Paso 3: Explora los Productos de Binance Earn

Una vez en la página de Binance Earn, verás una variedad de productos disponibles. Los más comunes son:

  • Ahorros Flexibles: Te permiten depositar y retirar tus fondos en cualquier momento, con rendimientos diarios. Son de bajo riesgo.
  • Ahorros Bloqueados: Requieren que bloquees tus fondos por un período fijo (ej. 7, 30, 90 días) para obtener mayores rendimientos. No puedes retirar tus fondos antes del vencimiento.
  • Staking: Participas en la validación de redes blockchain PoS (Proof of Stake) bloqueando tus criptomonedas.
  • DeFi Staking: Participa en protocolos de finanzas descentralizadas para obtener rendimientos, pero conlleva más riesgo.
  • Dual Investment: Un producto más avanzado que combina ahorros con opciones, con un riesgo mayor pero también mayor potencial de ganancia.


Paso 4: Selecciona un Producto y una Criptomoneda

Para este tutorial, elegiremos "Ahorros Flexibles" como ejemplo, ya que es una de las opciones más sencillas para empezar.

Busca la criptomoneda que deseas depositar (por ejemplo, USDT, BUSD, BNB, BTC, etc.) y haz clic en "Suscribir" o "Subscribe" junto a ella.


Paso 5: Introduce la Cantidad y Confirma

Se abrirá una ventana donde podrás especificar la cantidad de criptomonedas que deseas depositar.

  • Cantidad: Introduce el monto.
  • Acepta los Términos: Lee y acepta los términos del servicio.
  • Confirma: Haz clic en "Confirmar" para completar la suscripción.


Paso 6: Monitorea tus Ganancias

Una vez que hayas suscrito tus fondos, puedes ir a tu "Billetera" y luego a "Earn" para ver tus activos invertidos y las ganancias acumuladas.


¡Y eso es todo! Has configurado exitosamente tus ahorros en Binance Earn. Recuerda siempre investigar los productos y entender los riesgos asociados antes de invertir.

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Para comenzar un curso gratuito de IA

 

1. Elige la plataforma

Las plataformas de aprendizaje en línea más populares y confiables ofrecen una gran variedad de cursos de IA. Algunas de las mejores opciones incluyen:

  • Coursera: Esta plataforma colabora con universidades y empresas de renombre. Muchos de sus cursos son gratuitos para auditar (solo ves el material, sin obtener el certificado), pero puedes pagar por un certificado si lo deseas. Busca el término "audit" al inscribirte.
  • edX: Similar a Coursera, edX también ofrece cursos de universidades de prestigio. Sus cursos son a menudo gratuitos si no necesitas un certificado.
  • Google AI for Everyone: Google tiene su propia serie de cursos de IA. Son muy prácticos y orientados a la aplicación. Puedes encontrarlos en la plataforma de aprendizaje de Google.
  • Hugging Face: Es una comunidad líder en IA. Su curso "Hugging Face Course" es completamente gratuito y se enfoca en el uso de sus librerías para construir modelos de IA.
  • YouTube: Hay muchos canales de YouTube con tutoriales de alta calidad. Canales como "freeCodeCamp" o "3Blue1Brown" ofrecen explicaciones detalladas y gratuitas de conceptos de IA.

2. Identifica tu nivel

La IA es un campo amplio, así que es importante saber dónde empezar.

  • Principiante: Si eres nuevo en la programación y la IA, busca cursos que te enseñen los conceptos básicos como el aprendizaje automático (machine learning), el uso de Python y librerías como NumPy y Pandas. Un buen punto de partida es el curso "AI for Everyone" de Coursera.
  • Intermedio: Si ya tienes una base en programación, puedes enfocarte en temas más avanzados como el aprendizaje profundo (deep learning) o el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Cursos de DeepLearning.AI en Coursera son una excelente opción.

Imagen de deep learning neural network diagramCon licencia de Google

  • Avanzado: Si ya tienes experiencia, busca cursos especializados en temas como la visión por computadora (computer vision), redes generativas antagónicas (GANs) o modelos de lenguaje grandes (LLMs).

3. ¡Empieza a aprender! 🚀

Una vez que elijas un curso, te sugiero que te prepares con lo siguiente:

  • Entorno de programación: Si el curso lo requiere, instala Python y un entorno de desarrollo como Jupyter Notebooks o Google Colab. Google Colab es una excelente opción gratuita que no requiere instalación.
  • Práctica: La mejor manera de aprender IA es practicando. Intenta aplicar los conceptos que aprendes en pequeños proyectos, incluso si es solo para replicar los ejemplos del curso.
  • Únete a la comunidad: Busca foros en línea o grupos de Discord para hacer preguntas y colaborar con otros estudiantes. Plataformas como Kaggle también son excelentes para practicar y competir en desafíos de IA.

Al seguir estos pasos, podrás encontrar y aprovechar un curso de IA gratuito que se adapte a tus necesidades y te ayude a dar tus primeros pasos en este fascinante campo. ¡Buena suerte!

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